Curso Gratis Programa De Formación En Tecnologías Para La Inteligencia De Negocio
Curso a distancia para trabajadores de Todos los Sectores

INFORMACIÓN GENERAL:

	Tipo:	Cursos Gratis para Trabajadores
	Modo:	a distancia
	Horario:	No disponible
	Horas:	185
	Título:	Consultar

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OBJETIVOS:

- Analizar los tipos de información y los medios por los que una empresa y sus directivos reciben y distribuyen la información, agregándola en cuadros de mando.
- Conocer los fundamentos básicos del entorno BI y Datawarehouse y la relación entre la tecnología y el negocio.
- Entender el proceso de toma de decisiones y las principales técnicas para la definición de reglas de decisión basadas en reglas de negocio con el apoyo que los sistemas de información proporcionan, así como la definición de los indicadores de medición de los aspectos estratégicos del negocio.
- Conocer las principales técnicas de análisis estadístico aplicado a la gestión del riesgo lo que constituye un problema central en el entorno de negocios actual.
- Conocer y ser capaces de utilizar los principales productos comerciales de Business Intelligence líderes del mercado, analizando sus funcionalidades de una manera neutral.
- Aproximar a los participantes al mundo de la tecnología de software libre aplicada a la inteligencia de negocio.

REQUISITOS:

• Ser trabajadores de PYME y/o autónomos.
• Disponer de un ordenador con conexión a Internet

TEMARIO:

BLOQUE I. FORMACIÓN EN TÉCNICAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

MÓDULO 1.- Business Intelligence y Datawarehousing: Conceptos y Fundamentos.: 20 horas
- ¿Qué es BI y DW?
- ¿Dónde usar BI?
- Arquitecturas de BI y DW
- La estructura de la información. El modelado del DW
- Integración de datos
- El enriquecimiento de la información: Procesos ETL
- El refinado de la información: Los universos de consultas y minería de datos
- El análisis de la información: Procesos analíticos y estadísticos de la información
- La presentación de la información: cuadros de mando, reporting avanzado, distribución
- Arquitectura de Productos: aproximación al estado de la industria del BI y del DW. Principales fabricantes
- Recomendaciones de mejores prácticas

MÓDULO 2.- Cuadros de mando Integral 20 horas
- La estrategia de la empresa y el cuadro de mando integral (CMI)
 El proceso de planificación estratégico y el cuadro de mando integral.
 Cómo trasladar la estrategia a los procesos operativos.
 Innovación que presenta el cuadro de mando integral.
 Qué aporta el cuadro de mando integral.
 Técnicas para el diseño del CMI.
- Las 4 perspectivas explícitas del cuadro de mando integral
 Perspectiva financiera.
 Perspectiva comercial.
 Perspectiva de los procesos internos.
 Perspectiva del personal (aprendizaje y crecimiento).
- Selección de indicadores adecuados
 Los indicadores y las relaciones causales. Qué vamos a medir y por qué.
 Indicadores para las diferentes perspectivas. Indicadores y objetivos estratégicos.
 Sistemas de medición de los indicadores. Las Tecnologías de la información y los sistemas de medición.
- La implantación del CMI
 El proceso de implantación o cómo construir una visión compartida.
 Cómo promover la participación de todos los implicados.
 Factores de éxito en la implantación del CMI. Barreras que suelen aparecer
 La implantación: Proceso de mejora continua y de aprendizaje.
 Inversión a realizar y resultados a obtener; Rentabilidad del CMI.
 Conclusiones y Casos Prácticos
MÓDULO 3.- Reglas de negocio y soporte a la decisión
- La Definición de los objetos de negocio
- La construcción del proceso de decisión: flujos, acciones, estados, agentes…
- Los árboles de decisión
- Las tablas de puntuación
- La toma de decisiones
- La simulación de escenarios
- Principales herramientas DSS y BRMS
- Conclusiones y ejemplos
MÓDULO 4.-Modelos Estadísticos de Riesgos: Riesgos Financieros y Operacionales.
- Modelos estadísticos de riesgo financiero:
 Tipos de riesgo en el ámbito financiero: Riesgo de crédito Vs. Riesgo de mercado.
 Los cinco componentes del riesgo de crédito: El riesgo País; El riesgo del Equipo Directivo; El riesgo Industrial; El riesgo de naturaleza Económico-Financiera. Los riesgos Extraordinarios.
 La valoración del riesgo de crédito: Mezcla de factores cuantitativos y cualitativos; La pérdida esperada y el capital en riesgo.

 Principales Conceptos: Probabilidad de incumplimiento; Exposición; Tasa de recuperación.
 Medición de la pérdida esperada.
 Medición del capital en riesgo.
 Propuesta de requerimientos de capital: Basilea II.
 Caso Práctico: El modelo de Basilea II.
- Sistema gestión del riesgo operacional y modelos de medición
 Proceso de implementación del Sistema de Gestión del Riesgo Operacional
 Identificación, medición, monitorización y control del Riesgo Operacional
 Modelos semi-cuantitativos y cuantitativos de medición del Riesgo Operacional
 Modelos de Medición Avanzada
 Pruebas de estrés a los modelos del Riesgo Operacional
 Alineación estratégica del Sistema de Gestión del Riesgo Operacional
 Normativa y reglamentación del Riesgo Operacional
 Análisis del impacto de los requerimientos de Basilea II
 Casos Prácticos

BLOQUE II. FORMACIÓN EN TECNOLOGÍAS Y PRODUCTOS COMERCIALES DE BI CON MAYOR DEMANDA DE PROFESIONALES POR EL MERCADO

MÓDULO 5. Business Objects 35 horas
- Módulo de usuario Business Objects: 10 horas
 Introducción
 Entorno Business Objects
 Creación de consultas
 Restricciones de la información
 Actualización de la información
 Creación informes estructurados
 Análisis multidimensional
- Módulo de Business Objects designer: 15 Horas
 Introducción a designer
 Configurar parámetros
 Introducir tablas y creación de joins
 Creación de clases y objetos
 Creación de indicadores
 Resolución de bucles
 Restringir la información
 Funciones @
 Lista de valores
 Jerarquías
 Documentar y distribuir
 Mantenimiento del universo
 Navegación agregada
- Módulo de Business Objects supervisor: 10 Horas
 Introducción al módulo supervisor
 Creación del diccionario
 Grupos de usuarios
 Restricción de comandos
 Arquitectura distribuida
 Asignar los recursos almacenados
 Configurar recursos de universos
 Categorías
 Opciones de impresión

MÓDULO 6. Sistemas DATAMINING 25 horas
- Introducción a Minería de Datos
 El concepto de Minería de Datos
 El proceso de extracción de conocimiento
- Preparación de Datos
 Recopilación: Almacenes de Datos
 Limpieza y Transformación
 Objetos de la base de datos
 Exploración y selección
 Protocolo de un proyecto de Minería de Datos
- Técnicas de Minería de Datos
 Redes Neuronales
 Árboles de Decisión
 Modelos estadísticos
 Agrupamiento o Clustering
- Implantación e Impacto de la Minería de Datos
 Implantación de un programa de Minería de Datos
 Repercusiones y retos de la Minería de Datos
- Ejemplo de uso de Minería de Datos
 Ejemplos de Minería de Datos
- Otras disciplinas análogas de Minería de Datos

MÓDULO 7. SAS 35 horas
- Introducción a la Programación en SAS
- Enterprise Guide: Anova, Regresión y Regresión Logística
- SAS Enterprise Miner: Modelos Predictivos
- Listas y Reportes Usando SAS Enterprise Guide
- SAS ETL Studio para Integración de Datos
- Creando y Explotando OLAP Usando SAS
- Creando, Distribuyendo y Usando Procesos Almacenados de SAS

MÓDULO 8. Productos BI de Software Libre 20 horas
- Las tecnologías Open Source aplicadas al mundo empresarial, riesgos y ventajas
- Herramientas ETL: Clover , Enhydra Octopus
- Desarrollos OLAP: Mondrian, JPivot, PALO
- Entornos de desarrollo para Dashboards: JetSpeed, JBoss Portal
- Bases de Datos: MySQL , PostgreSQL, Greenplum.
- Nuevos desarrollos appliance: CA’s Open Source release of Ingres, Netezza / DATAllegro
- Soluciones completas: Pentaho Nation, SpagoBI, BIRT y JasperReports

MÉTODO DE ESTUDIO:

El curso se desarrolla en modalidad e-Learning tutorizado.

Un equipo académico integral, formado principalmente por tutores especialistas en la materia, coordinadores académicos y administradores, se encargarán de resolver dudas, dinamizar el curso y realizar un seguimiento individualizado de cada alumno.

El enfoque es eminentemente práctico. El alumno irá combinando diferentes recursos didácticos, con el apoyo de herramientas de comunicación on line, que favorecen la participación activa y aseguran una interacción continua con el resto de participantes.

Para garantizar el logro de los objetivos formativos, se propone un sistema de evaluación progresivo, de manera que el alumno sea consciente durante todo el proceso de cuál es su avance y su situación respecto al ritmo general del curso, convirtiéndose así en el principal activo y protagonista de su propio aprendizaje.

OTROS DATOS DE INTERÉS:

Finalización: Marzo de 2009

Matricula gratuita Curso íntegramente subvencionado en el marco del Programa Avanza Formación

Preinscripción en el Curso: Programa De Formación En Tecnologías Para La Inteligencia De Negocio.

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